Apa yang sebenarnya terjadi di pasar robotika medis
Digital Transformation

Apa yang sebenarnya terjadi di pasar robotika medis

istock000011646154large.jpg

iStock oleh Getty Images

Menurut Mordor Intelligence, pasar robotika medis AS diperkirakan akan mencapai $28,34 miliar pada tahun 2026. Sistem generasi berikutnya ini menjanjikan biaya yang lebih rendah, perangkat keras yang lebih sedikit, sayatan yang lebih kecil, perawatan yang lebih tepat, peningkatan tingkat panduan dan otomatisasi.

Tetapi prediksi pasar besar seringkali tidak jelas secara spesifik. Di mana secara spesifik peluang pasar untuk gejala yang dibantu robot? Apa tantangan yang dihadapi produsen di pasar peralatan medis yang sangat teregulasi? Apa pendorong pasar dan kemajuan teknologi di balik tren?

Saya bertemu dengan Darren Porras, Manajer Pengembangan Pasar Medis di Real-Time Innovations (RTI), untuk melihat apa yang sebenarnya terjadi (dan apa yang sedang terjadi) untuk pasar robotika medis.

GN: Dalam prosedur apa robot medis menjadi standar? Mengapa prosedur itu, dan apa yang dikatakan tentang iterasi paling awal dari teknologi?

Darren Porras: Sistem yang dibantu robot semakin banyak digunakan saat ini untuk beragam prosedur: Bedah Umum (misalnya GI, Kolorektal), Urologi, Ginekologi, Neurovaskular, Ortopedi (implan pinggul/lutut), dan prosedur Tulang Belakang. Sistem ini memberikan kontrol instrumen bedah yang lebih besar dan visualisasi yang lebih baik untuk memungkinkan perawatan yang lebih tepat dan dapat direproduksi. Bagi pasien, ini berarti lebih sedikit trauma dan waktu pemulihan lebih cepat.

Sistem robotik laparoskopi yang terdiri dari instrumen yang dikendalikan oleh ahli bedah yang dimasukkan melalui rongga perut adalah sistem yang paling banyak tersedia secara komersial saat ini untuk mengobati sejumlah kanker dengan pembedahan, termasuk kanker prostat, kandung kemih, dan dubur.

Sementara sistem robotik laparoskopi awal diperluas pada pendekatan minimal invasif yang sudah mapan untuk prosedur laparoskopi, sistem ini terus berkembang, dan faktor bentuk serta arsitektur perangkat lainnya sekarang digunakan dan muncul. Untuk prosedur ortopedi dan tulang belakang, lengan robot dan perangkat genggam cerdas membantu ahli bedah dalam memandu alat untuk penempatan dan perawatan yang tepat. Sistem robot yang fleksibel menggabungkan kateter yang dapat dikendalikan, bronkoskop, dan perangkat lain untuk melakukan biopsi paru dan intervensi kardiovaskular perkutan. Sistem ini memberikan akses yang lebih dalam ke anatomi internal dan melalui lubang alami.

GN: Mengingat pasar untuk intervensi medis dan teknologi yang berkembang, di mana peluang pasar yang besar untuk robot medis, dan mengapa demikian?

Darren Porras: Peluang pasar dalam perawatan kesehatan benar-benar tentang bagaimana meningkatkan perawatan dan hasil pasien secara paling efektif dan efisien. Peran robotika dalam menambah tugas bedah selama prosedur hanya sebagian saja. Transformasi digital dalam perawatan kesehatan mendefinisikan ulang bagaimana pasien didiagnosis, dirawat, dan dipantau. Transformasi ini menggabungkan perangkat, kecerdasan, dan interoperabilitas sistem dan data sebelum operasi, selama operasi, dan untuk tindak lanjut setelah operasi. Produsen perangkat yang mengembangkan platform robot yang terintegrasi secara holistik dan mulus dengan alur kerja klinis dan memanfaatkan teknologi berbasis data di seluruh ekosistem perangkat akan mengubah operasi invasif minimal.

Penting untuk dicatat bahwa sebagian besar operasi yang dilakukan saat ini tidak bersifat robotik atau bahkan invasif minimal. Ada peluang signifikan bagi robotika di semua jenis prosedur untuk meningkatkan perawatan bedah dan perawatan pasien. Karena prosedur bedah semakin memanfaatkan data dan sistem cerdas yang dapat dioperasikan untuk mewujudkan efisiensi klinis, membantu dalam pengambilan keputusan, dan mengotomatiskan tugas prosedural, robotika akan memainkan peran kunci dalam memenuhi kebutuhan sistem perawatan kesehatan dan pasien.

GN: Bisakah Anda berbicara tentang beberapa tantangan yang masih dihadapi produsen, terutama di bidang-bidang seperti pengembangan sistem dan masalah seperti keselamatan/keandalan, interoperabilitas, dan keamanan siber?

Darren Porras: Sistem ini menimbulkan banyak tantangan teknis dan paradigma komputasi baru. Teknologi yang berkembang dan kompleksitas yang meningkat menghadirkan kurva pembelajaran yang curam bagi tim pengembangan dan banyak risiko. Dengan banyaknya pesaing yang memasuki pasar dan kebutuhan untuk mempercepat pengembangan fitur, perusahaan harus memfokuskan tim mereka pada apa yang membedakan produk mereka dan memanfaatkan teknologi canggih, alat, dan arsitektur referensi yang dapat digunakan kembali.

Robotika bedah adalah sistem terdistribusi yang kompleks dari node komputasi, kamera, sensor, instrumen, dan perangkat lain yang semuanya harus bekerja sebagai satu sistem terintegrasi. Ini adalah tantangan konektivitas data dengan sejumlah persyaratan simultan dan menuntut untuk keandalan, kinerja, keamanan siber, dan interoperabilitas.

Keamanan siber menjadi perhatian besar. Sementara badan pengatur, produsen perangkat, dan rumah sakit semakin berkolaborasi untuk meningkatkan keamanan perangkat dan sistem rumah sakit, pelanggaran keamanan siber sekarang menjadi hal biasa. Lanskap ancaman telah berubah – beberapa remaja dengan alat yang tersedia di internet dapat meluncurkan serangan ransomware dan menjatuhkan perangkat medis dan jaringan rumah sakit yang rentan. Konsekuensi pelanggaran dapat menyebabkan kerugian pasien, penarikan produk, dan biaya eksponensial bagi perusahaan yang mungkin juga mencakup pengungkapan rahasia dagang/IP. Badan pengatur meningkatkan standar persetujuan dengan panduan keamanan siber yang diperbarui dan peningkatan pengawasan. Produsen perangkat harus merancang komunikasi yang aman ke dalam produk pada tahap “papan tulis” di seluruh ekosistem perangkat untuk mengamankan komponen data di seluruh jaringan multi-domain sambil memenuhi persyaratan kinerja yang menuntut dan beragam kasus penggunaan untuk sistem dan akses data.

Tantangan ini memerlukan arsitektur perangkat lunak baru dan solusi konektivitas terdistribusi yang canggih, yang memungkinkan konektivitas cerdas, aman, dan real-time di seluruh perangkat, sistem, dan domain jaringan dari edge ke cloud. Di luar API, kerangka kerja konektivitas diperlukan yang memungkinkan arsitektur yang dapat dioperasikan, andal, dan fleksibel yang dapat diskalakan. Produsen perangkat tidak mampu mendesain ulang sistem mereka atau memperbarui perangkat keras setiap kali mereka merilis fitur baru. Memanfaatkan kerangka konektivitas memungkinkan tim pengembangan untuk fokus pada kompetensi inti dan pengembangan aplikasi mereka – sehingga mempercepat waktu ke pasar.

GN: Apa yang ada di cakrawala dalam hal kemampuan? Bagaimana AI dan otomatisasi akan memainkan peran yang lebih besar ke depan?

Darren Porras: Sistem robot akan semakin menjadi ‘platform digital’ yang memanfaatkan integrasi data dan konektivitas cerdas di seluruh perangkat untuk meningkatkan prosedur bedah itu sendiri sekaligus menjadi bagian integral dari ekosistem bedah digital. Dengan memanfaatkan interoperabilitas sistem sistem ini, kekuatan konvergensi teknologi ini akan benar-benar mengubah perawatan pasien. Ini membutuhkan peningkatan integrasi pencitraan, visualisasi, dan kecerdasan melalui sistem dan jaringan yang berdedikasi tetapi semakin terdistribusi.

Pemrosesan perangkat dan edge-distributed semakin penting untuk aplikasi robotika yang kritis terhadap keselamatan di mana persyaratan utamanya adalah latensi, keandalan, dan keamanan. Arsitektur terdistribusi ini memungkinkan sistem memproses data secara lokal untuk menjalankan fungsionalitas perangkat cerdas secara efisien. Operasi jarak jauh adalah area menarik lainnya di mana kita telah melihat sistem yang mampu melakukan operasi jarak jauh di seluruh jaringan 5G. Kemampuan ini memungkinkan ahli bedah di seluruh dunia untuk berkolaborasi, memungkinkan akses yang lebih besar ke perawatan ahli, dan menjangkau populasi terpencil dan kurang terlayani.

Algoritme AI akan meningkatkan kemampuan penginderaan instrumentasi bedah berdasarkan parameter fisiologis dan fusi sensor (misalnya perfusi darah, suhu, sensor tekanan). AI juga akan dimanfaatkan untuk mewujudkan peningkatan tingkat presisi bedah, fungsionalitas otonom, dan konsistensi prosedur bedah.

Dengan memanfaatkan data, visualisasi, dan kecerdasan di seluruh perangkat dan jaringan terdistribusi, sistem ini akan memberikan panduan waktu nyata selama prosedur sambil juga membantu dalam perencanaan bedah pra-operasi dan perangkat pasca-operasi dan pengoptimalan prosedur. Misalnya, data dan metrik yang dikumpulkan dari prosedur dapat digunakan untuk memberikan umpan balik guna meningkatkan operasi berikutnya dan melatih ahli bedah lainnya. Tim klinis di seluruh dunia dapat memanfaatkan data ini untuk berkolaborasi, memajukan, dan menstandarkan perawatan bedah. Ini menawarkan peluang luar biasa untuk memberikan akses universal ke perawatan berkualitas tinggi dan hasil pasien.

GN: Apa selera pasar Anda untuk robot medis dalam komunitas medis dan pasien? Ada penolakan dari petugas kesehatan? Adakah keengganan di antara populasi pasien?

Darren Porras: Tingginya biaya sistem ini merupakan salah satu hambatan utama. Dengan pesaing baru yang memasuki pasar dan desain sistem ini terus berkembang, faktor-faktor ini diperkirakan akan menurunkan biaya.

Hambatan lain adalah kurva pembelajaran yang dibutuhkan oleh tim klinis untuk beroperasi dan kesulitan dalam menggabungkan sistem ini ke dalam alur kerja klinis dan ekosistem rumah sakit. Sistem yang dibantu robot telah membuat langkah besar di arena teknis – tetapi itu tidak cukup untuk mengubah operasi. Suatu sistem dapat menggabungkan teknologi paling inovatif. Namun, jika teknologi tidak dapat diakses, baik karena faktor biaya, staf yang kurang terlatih, kendala peraturan, atau tidak tersedia karena masalah keandalan atau keamanan – ini menghadirkan rintangan yang signifikan. Perusahaan perangkat perlu menggabungkan praktik terbaik dalam desain dan keamanan sistem dan mengembangkan fungsionalitas dengan cepat untuk memenuhi kebutuhan tim klinis, rumah sakit, dan pasien.

Saat pemanfaatan sistem robot berkembang dan sistem ini menunjukkan nilai dan peningkatan perawatan pasien di seluruh siklus perawatan, ini akan terus mendorong adopsi lebih lanjut. Meskipun ada persepsi bahwa ahli bedah akan “diganti”, ini sebenarnya bukan cara meningkatkan otomatisasi yang biasanya dimainkan dalam industri yang sangat terampil. Profesional industri perlu berkolaborasi dengan pemangku kepentingan klinis untuk memahami bagaimana prosedur dapat secara optimal menggabungkan robotika untuk meningkatkan apa yang mungkin dilakukan dalam pembedahan saat ini dan menstandarkan perawatan bedah yang lebih tepat untuk populasi pasien yang lebih besar.

Pada akhirnya, tidak ada yang menolak apa yang terbaik untuk pasien. Pasien meminta teknologi yang memungkinkan perawatan paling efektif, pemulihan lebih cepat, dan mengurangi komplikasi. Karena teknologi terus mengubah perawatan pasien, produsen perangkat medis harus beradaptasi dengan kebutuhan pasien, prosedur, dan tim klinis. Ahli bedah sudah memanfaatkan manfaat dari peningkatan ergonomi, visibilitas yang lebih besar, dan kemampuan untuk merawat pasien lebih awal dan dengan presisi yang lebih tinggi. Sistem ini akan terus meningkatkan otomatisasi tugas bedah dan alur kerja klinis. Dengan memanfaatkan konektivitas cerdas dan terdistribusi, akan sulit membayangkan operasi tanpa robot dalam waktu yang tidak terlalu lama.

Posted By : togel hari ini hk