Butuh resep Thanksgiving yang menggiurkan?  Tanyakan pada AI
Digital Transformation

Butuh resep Thanksgiving yang menggiurkan? Tanyakan pada AI

pesta syukuran.jpg

Apa yang Anda bawa ke Thanksgiving ketika bibi Anda bebas gluten, nenek harus menjauhi natrium, dan saudara laki-laki Anda memiliki alergi susu? Menemukan hidangan yang dapat memenuhi batasan diet semua orang sambil juga mencicipi lezat adalah sebuah tantangan.

Sony AI percaya bahwa dalam waktu dekat, KEPADANYA bisa membantu.

Sony AI sedang mengejar kanvas digital yang memungkinkan percakapan yang kaya antara sistem AI dan koki, membantu mereka melangkah lebih jauh dengan kreasi mereka dan mengembangkan resep baru dan unik. Penelitian mereka di bidang gastronomi bertujuan untuk suatu hari nanti mengubah cara koki membuat kombinasi makanan, pasangan, dan pelapisan dan membantu koki dalam proses mereka mengembangkan resep baru dan asli yang juga sehat dan mendukung kelestarian lingkungan. Itu termasuk pemasangan bahan dan pembuatan resep.

Ini adalah kasus penggunaan yang menarik untuk AI, mengingat posisi keahlian memasak, mengangkangi sains dan seni. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang upaya ini, saya menghubungi Dr. Michael Spranger, COO Sony AI, untuk membahas metodologi teknologi AI dan aplikasi masa depan di dunia gastronomi.

GN: Bagaimana Sony AI pertama kali tertarik pada gastronomi sebagai kasus penggunaan teknologi?

Dr.Michael Spranger: Sederhananya, keahlian memasak adalah area menarik dari wilayah yang belum dipetakan untuk Sony. Sama seperti Musik, Film, dan Game, kami melihat Gastronomi sebagai bisnis hiburan global, dengan kemajuan teknologi yang terus-menerus berkontribusi pada kemajuannya. Dapur selama bertahun-tahun telah berevolusi dengan teknologi baru, dan koki membawa beberapa kreativitas paling murni ke teknologi itu.

Tujuan kami adalah untuk mengembangkan teknologi, dan lebih khusus lagi AI dan Robotika, untuk para koki yang memberdayakan mereka untuk lebih kreatif dalam mengembangkan hidangan lezat sambil juga membantu mereka mendorong masalah seperti kesehatan dan keberlanjutan.

Di bidang pembuatan resep, kami berpikir bahwa AI dapat membantu koki untuk mengeksplorasi sejumlah besar data yang terkait dengan makanan, termasuk resep yang ada, komposisi kimia dan molekul, dan faktor lain seperti data dampak nutrisi atau lingkungan untuk membuat hidangan baru. Dengan robotika di dapur, kami berharap dapat membantu koki dalam proses memasak mereka, mulai dari persiapan makanan dan memasak hingga penyajian dan pelapisan. Tak satu pun dari area penelitian ini yang mudah untuk dipecahkan, dan itulah mengapa kami merasa bahwa mereka pantas untuk kami tetapkan sebagai tantangan besar dalam Proyek Unggulan Gastronomi kami.

GN: Ada persepsi bahwa AI dan otomatisasi adalah pengganti manusia. Bagaimana Anda membayangkan koki bekerja dengan teknologi, dan apa reaksinya sejauh ini?

Dr.Michael Spranger: Fokus awal Sony AI adalah pada restoran kelas atas dan koki mereka. Peran kami adalah untuk meningkatkan apa yang sudah dilakukan koki, mendorong kreativitas dengan memikirkan, misalnya, bagaimana menggunakan algoritme untuk memasukkan lebih banyak data ke tangan mereka selama pembuatan dan konseptualisasi resep; bagaimana menggunakan sistem robot untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas dari apa yang mungkin dilakukan di dapur saat makan malam terburu-buru; bagaimana menghadirkan kolaborasi manusia dan robot pada pelapisan, untuk memungkinkan desain hidangan yang sebelumnya tidak mungkin. Kreativitas bukanlah cara yang mudah untuk melakukan sesuatu — lihat saja El Bulli, restoran terbaik dunia yang harus tutup selama berbulan-bulan dalam setahun untuk mengembangkan makanan inovatifnya — dan kami pikir kami dapat berperan mendukungnya.

Contoh bagusnya adalah dalam pembuatan resep itu sendiri. Tantangan yang kami miliki adalah memahami seberapa jauh kami harus mengambil rekomendasi dalam pembuatan resep. Sepertinya peran kami bukanlah memberi tahu koki apa yang harus mereka masak atau bagaimana mereka harus memasaknya. Kami tidak mencoba untuk menggantikan pengalaman atau pengetahuan mereka. Kami mencoba membuat dialog sehingga sistem AI dapat mengatakan kepada koki, misalnya: raspberry yang Anda temukan di pasar saat ini, satu teori pasangan molekul mengatakan rumput laut akan cocok untuk mereka; dan berdasarkan apa yang secara tradisional dipasangkan dengan raspberry di Amerika Utara, bahan pedas dan tajam ini juga bisa cocok; sementara itu, berikut adalah beberapa bahan yang cocok dan cocok untuk Anda; dan bahan-bahan ini akan berpasangan dengan baik dan bebas susu; bahan-bahan ini rendah garam… dll. Bagaimana menurutmu? Menurut pengalaman Anda, apa yang harus Anda lakukan dengan informasi ini? Bahan mana yang akan Anda pilih, dan bagaimana Anda akan menyatukannya?

GN: Apakah ada tantangan (atau peluang) unik dalam hal mengajar AI untuk bekerja dengan rasa dan rasa, bidang yang mengangkangi garis menarik antara sains dan seni?

Dr.Michael Spranger: Salah satu tantangannya adalah seberapa subjektif dan spesifik rasanya. Cicipi sebuah apel, dan Anda mungkin memiliki persepsi yang berbeda tentang rasanya dalam pikiran Anda kepada saya. Tetapi juga, Anda hanya memiliki satu persepsi tentang satu apel dari 7.500 varietas apel.

Sulit bagi sistem mana pun untuk menjelaskan pengalaman pribadi seseorang tentang ‘apel’, dan data rasa spesifik dari masing-masing 7.500 varietas apel (dan jutaan bahan lainnya di dunia) saat ini tidak disimpan di satu tempat. Jadi, mengingat ketidakjelasan ini, bagaimana membuat rekomendasi dan saran seputar rasa dan rasa?

Ini adalah tantangan besar, tetapi AI juga sangat cocok untuk membantu: personalisasi dan akumulasi adalah alat yang kaya untuk kita jelajahi.

GN: Apa kejutan terbesar dalam hal rasa?

Dr.Michael Spranger: Satu kejutan adalah bagaimana, bagi koki gourmet, bukan hanya konsep ‘ini rasanya enak’ yang penting dalam rasa. Mereka juga peduli apakah rasa memiliki cerita yang bagus untuk itu. Atau apakah rasa itu baru. Atau apakah rasanya cocok dengan dua belas rasa lain yang ada di menu.

Hal ini menghadirkan tantangan lain bagi AI, yaitu memahami motivasi sebuah resep… mungkin Anda ingin membuat sesuatu yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Mungkin Anda ingin membuat sesuatu yang pernah dilakukan oleh salah satu chef terkenal. Mungkin Anda ingin membuat sesuatu yang telah dilakukan selama berabad-abad, dengan cara tertentu, oleh kota orang.

Dalam hal kombinasi rasa yang mengejutkan, ada banyak! Favorit pribadi adalah cokelat, sake junmai, dan kembang kol.

Posted By : togel hari ini hk