Konten pejabat terpilih sayap kanan diperkuat oleh algoritma Twitter
Home & Office

Konten pejabat terpilih sayap kanan diperkuat oleh algoritma Twitter

Twitter telah merilis sebuah studi baru yang mengatakan algoritmenya memperkuat konten berita yang condong ke kanan dan tweet dari kanan politik.

Studi ini dimaksudkan untuk melacak apakah algoritme rekomendasi platform memperkuat konten politik sama sekali, berdasarkan Direktur Rekayasa Perangkat Lunak Twitter Rumman Chowdhury dan Staf Peneliti Pembelajaran Mesin Luca Belli.

Keduanya menjelaskan dalam posting blog bahwa Twitter ingin “lebih memahami amplifikasi konten politik pejabat terpilih pada timeline Beranda yang diberi peringkat algoritme versus timeline Beranda kronologis terbalik.”

Mereka melacak jutaan kicauan dari pejabat terpilih di tujuh negara — Kanada, Prancis, Jerman, Jepang, Spanyol, Inggris, dan AS — dari 1 April hingga 15 Agustus 2020. Mereka mencari untuk melihat apakah ada perbedaan di dalamnya. sebuah partai, jika beberapa jenis kelompok politik secara algoritme diperkuat lebih dari yang lain, dan jika beberapa outlet berita lebih diperkuat oleh algoritme daripada yang lain.

“Di enam dari tujuh negara — semuanya kecuali Jerman — Tweet yang diposting oleh akun dari politik kanan menerima lebih banyak amplifikasi algoritmik daripada kiri politik ketika dipelajari sebagai sebuah kelompok. Outlet berita yang condong ke kanan … lihat amplifikasi algoritmik yang lebih besar di Twitter dibandingkan dengan outlet berita yang condong ke kiri,” kata Chowdhury dan Belli.

“Tweet tentang konten politik dari pejabat terpilih, terlepas dari partai atau apakah partai tersebut berkuasa, melihat amplifikasi algoritmik jika dibandingkan dengan konten politik pada timeline kronologis terbalik.”

Di AS, tweet dari Senator Republik dan anggota DPR diperkuat lebih dari Demokrat, dan tren berlanjut di hampir setiap negara lain – terutama di Inggris, di mana tweet dari politisi konservatif diperkuat secara signifikan lebih dari partai lain.

Studi tersebut mencatat bahwa di atas fakta bahwa konten berita sayap kanan diperkuat, situs berita berhaluan kiri melihat amplifikasi yang relatif rendah dibandingkan dengan setiap kategori lainnya. Fox News dan The New York Post melihat lebih banyak amplifikasi daripada yang lain.

Para peneliti mengatakan sulit untuk mengetahui mengapa ini terjadi, karena tindakan algoritme adalah “produk dari interaksi antara orang dan platform.”

Tim Etika, Transparansi, dan Akuntabilitas (META) ML Twitter sekarang akan menyelidiki masalah ini dan “mengurangi setiap ketidakadilan yang mungkin terjadi.”

“Studi penelitian ini menyoroti interaksi kompleks antara sistem algoritmik dan orang-orang yang menggunakan platform. Amplifikasi algoritme tidak bermasalah secara default – semua algoritme diperkuat,” kata Chowdhury dan Belli.

“Amplifikasi algoritme bermasalah jika ada perlakuan istimewa sebagai fungsi dari bagaimana algoritme dibangun versus interaksi yang dimiliki orang dengannya. Analisis akar penyebab lebih lanjut diperlukan untuk menentukan perubahan apa, jika ada, yang diperlukan untuk mengurangi dampak buruk dengan algoritma garis waktu Beranda kami.”

Studi ini merupakan bagian dari upaya yang lebih besar oleh Twitter untuk mengatasi kekhawatiran tentang cara fungsi algoritmenya.

Setelah reaksi yang signifikan tahun lalu, perusahaan mengakui pada bulan Mei bahwa algoritme pemangkasan otomatisnya berulang kali memangkas wajah Hitam demi wajah Putih. Itu juga disukai pria daripada wanita, menurut penelitian dari Twitter. Beberapa pengguna Twitter membuktikan fakta ini menggunakan gambar diri mereka sendiri atau tokoh terkenal, seperti mantan Presiden Barack Obama.


Posted By : result hk