Robot untuk menang selama krisis liburan e-niaga
Digital Transformation

Robot untuk menang selama krisis liburan e-niaga

berkshire-grey-robtotic-picking-general-merchandise-1000x842.jpg

Berkshire Gray

Di antara kekurangan tenaga kerja, COVID terus mendatangkan malapetaka pada rantai pasokan, dan musim liburan mendatang (di mana eCommerce diperkirakan akan tumbuh hingga 15%), pengecer, eCommerce, dan gudang akan menghadapi beberapa bulan yang menantang untuk memenuhi permintaan konsumen yang meningkat . Bisnis ini sudah membunyikan lonceng alarm dan secara aktif mencari cara baru yang inovatif untuk mengimbangi sementara pada saat yang sama mempertahankan dan menarik karyawan baru — dan otomatisasi robot adalah solusi terdepan.

Penjualan ECommerce semakin dipenuhi oleh toko bata-dan-mortir, dan pada tahun 2021, lebih dari 80% dari semua penjualan ritel, termasuk eCommerce, akan datang dari bata-dan-mortir. Itu mendorong vendor tradisional untuk memperkuat operasi pemenuhan mereka jauh melampaui pengambilan di dalam toko.

Masukkan Berkshire Grey, penyedia solusi rantai pasokan robot berkemampuan AI yang mendukung bisnis termasuk pengecer Fortune 50 dan penyedia layanan logistik seperti Walmart, Target, dan FedEx. Setelah solusi Robotic Pick and Pack (RPP) dan Robotic Shuttle Put Wall (RSPW) yang baru-baru ini diumumkan yang meningkatkan throughput penyortiran pesanan hingga 300%, saya bertemu dengan VP Produk perusahaan Kishore Boyalakuntla untuk berbicara tentang robot dan e-niaga menuju liburan.

GN: Menurut Anda bagaimana keadaan e-niaga saat ini pada tahun 2021 akan berdampak pada adopsi solusi robot? Harap sebutkan beberapa faktor spesifik.

Kishore Boyalakuntla: eCommerce tumbuh pada tingkat yang sangat cepat. Pangsa penjualan ritel eCommerce tumbuh menjadi 19% pada tahun 2020, pertumbuhan luar biasa sebesar 32% YOY dan diproyeksikan menjadi 25% dari semua penjualan ritel pada tahun 2025. Pertumbuhan yang meroket ini adalah hasil dari pembelian untuk setiap aspek kehidupan kita – memesan hadiah liburan , membeli bahan makanan, memesan furnitur untuk apartemen baru – sebut saja.

Pertumbuhan rekor ini hampir tidak mungkin untuk diikuti tanpa otomatisasi. Musim ramai dulu berarti sedikit menaikkan perekrutan – sekarang, perusahaan besar mencari seratus ribu karyawan musiman di tengah kekurangan tenaga kerja yang melumpuhkan. Semakin banyak perusahaan yang beralih ke solusi robotik bukan untuk mendahului ledakan e-niaga, tetapi hanya untuk mengikuti pesanan yang ada dan memiliki harapan untuk musim liburan. Otomatisasi adalah hal yang pasti – hanya saja kapan, apa, dan bagaimana masih ada yang mencari tahu.

GN: Apa hambatan yang masih ada untuk adopsi penyortiran robot dan throughput untuk perusahaan dengan berbagai ukuran? Mengapa sebuah perusahaan masih berada di pagar?

Kishore Boyalakuntla: Beberapa perusahaan mungkin berhati-hati dalam menerapkan atau memperluas solusi robotika mereka karena beberapa alasan – biaya, potensi waktu henti, atau kurangnya ruang fasilitas di antara mereka – meskipun kekhawatiran ini dapat dengan mudah dikurangi. Otomatisasi robot adalah satu-satunya cara untuk merencanakan pertumbuhan di masa depan sambil mengoptimalkan tenaga kerja dengan ROI kurang dari 3 tahun. Robot juga dapat dibawa ke lokasi secara bertahap sekaligus mengurangi potensi waktu henti. Mereka juga modular dan dapat dikonfigurasi, jadi mengelola ruang fasilitas yang ada tidak perlu menjadi perhatian.

GN: Waktu penyiapan seperti apa yang kami lihat untuk penerapan solusi robotik untuk e-niaga? Bagaimana hal itu berubah dalam beberapa tahun terakhir dan apa yang menyebabkannya?

Kishore Boyalakuntla: Waktu untuk menerapkan solusi robotika dipersingkat dengan cepat berkat kecerdasan buatan. Karena AI semakin pintar, kami telah memangkas waktu implementasi menjadi 2,5 minggu dalam beberapa kasus. Baru-baru ini seperti tahun lalu, ini akan memakan waktu satu setengah bulan untuk menyelesaikannya. Ada banyak faktor yang berkontribusi terhadap hal ini – seperti seberapa besar fasilitas, skala penerapan, seberapa lentur bagian hulu dan hilir, dll. Namun, kami dapat memperkirakan proses ini akan terus menjadi lebih pendek seiring kemajuan sistem AI .

GN: Bagaimana timeline ROI untuk penyedia logistik yang mengadopsi berbagai jenis otomatisasi ke dalam proses mereka?

Kishore Boyalakuntla: ROI untuk penyedia bisa satu tahun atau hingga 3 tahun – mengingat ROI datang dalam berbagai bentuk. Beberapa perusahaan tidak dapat memenuhi 30% dari pesanan yang mereka terima kecuali mereka mempekerjakan tenaga kerja baru, yang berarti mereka tidak dapat mengirimkan ratusan ribu paket; dan yang lainnya memiliki pergantian 40% di antara staf setiap bulan. Jadi, tergantung pada berapa banyak dari masalah ini yang menumpuk pada satu bisnis, potensi ROI bisa langsung dan besar-besaran, jika itu berarti hanya memenuhi pesanan Anda yang sudah ada.

GN: Apa 5 hingga 10 tahun ke depan untuk e-niaga dan logistik terkait otomatisasi?

Kishore Boyalakuntla: Dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, eCommerce akan terus berkembang pesat dengan ekspansi ke segmen baru, memaksa otomatisasi menjadi pusat perhatian. Kita akan melihat beberapa tingkat otomatisasi robot diterapkan di hampir semua gudang dan fasilitas logistik — itu tidak hanya akan dianggap “menyenangkan untuk dimiliki”, tetapi juga “harus dimiliki” agar perusahaan masa depan dapat bertahan .

Sangat mungkin bahwa kekurangan tenaga kerja saat ini akan menjadi lebih akut, memaksa perusahaan untuk mempertimbangkan bagaimana mereka dapat meningkatkan tenaga kerja mereka untuk mengisi pekerjaan yang lebih kompleks dan kreatif. Dengan robot mengambil lebih banyak pekerjaan yang tidak ingin dilakukan manusia, pintu akan terbuka lebar untuk karir dalam pemenuhan yang memungkinkan karyawan yang sama untuk maju dalam jangka panjang. Pergeseran ini tidak hanya akan meningkatkan efisiensi, tetapi juga menciptakan jalur bagi orang-orang untuk bertransisi ke pekerjaan yang lebih memuaskan seperti mengelola robotika dan solusi AI di fasilitas.

Posted By : togel hari ini hk